1. Android APK V1 V2签名与验证原理简析

    Android为了保证系统及应用的安全性,在安装APK的时候需要校验包的完整性,同时,对于覆盖安装的场景还要校验新旧是否匹配,这两者都是通过Android签名机制来进行保证的,本文就简单看下Android的签名与校验原理,分一下几个部分分析下:

    2019/04/01 Android

  2. Android中mmap原理及应用简析

    mmap是Linux中常用的系统调用API,用途广泛,Android中也有不少地方用到,比如匿名共享内存,Binder机制等。本文简单记录下Android中mmap调用流程及原理。mmap函数原型如下:

    2019/01/05 Android

  3. Android可见APP的不可见任务栈(TaskRecord)杀死分析

    Android依托Java型虚拟机,OOM是经常遇到的问题,那么在快达到OOM的时候,系统难道不能回收部分界面来达到缩减开支的目的码?在系统内存不足的情况下,可以通过AMS及LowMemoryKiller杀优先级低的进程,来回收进程资源。但是这点对于前台OOM问题并没有多大帮助,因为每个Android应用有一个Java内存上限,比如256或者512M,而系统内存可能有6G或者8G,也就是说,一个APP的进程达到OOM的时候,可能系统内存还是很充足的,这个时候,系统如何避免OOM的呢?ios是会将不可见界面都回收,之后再恢复,Android做的并没有那么彻底,简单说:对于单栈(TaskRecord)应用,在前台的时候,所有界面都不会被回收,只有多栈情况下,系统才会回收不可见栈的Activity。注意回收的目标是不可见栈(TaskRecord)的Activity。

    2019/01/02 Android

  4. Android GPU呈现模式原理及卡顿掉帧分析

    APP开发中,卡顿绝对优化的大头,Google为了帮助开发者更好的定位问题,提供了不少工具,如Systrace、GPU呈现模式分析工具、Android Studio自带的CPU Profiler等,主要是辅助定位哪段代码、哪块逻辑比较耗时,影响UI渲染,导致了卡顿。拿Profile GPU Rendering工具而言,它用一种很直观的方式呈现可能超时的节点,该工具及其原理也是本文的重点:

    2019/01/01 Android

  5. Android DEPPLINK及APPLink原理简析

    APP开发中经常会有这种需求:在浏览器或者短信中唤起APP,如果安装了就唤起,否则引导下载。对于Android而言,这里主要牵扯的技术就是deeplink,也可以简单看成scheme,Android一直是支持scheme的,但是由于Android的开源特性,不同手机厂商或者不同浏览器厂家处理的千奇百怪,有些能拉起,有些不行,本文只简单分析下link的原理,包括deeplink,也包括Android6.0之后的AppLink。其实个人认为,AppLink可以就是deeplink,只不过它多了一种类似于验证机制,如果验证通过,就设置默认打开,如果验证不过,则退化为deeplink,如果单从APP端来看,区别主要在Manifest文件中的android:autoVerify=”true”,如下,

    2018/12/09 Android

  6. Android Studio Profiler Memory (内存分析工具)的一些问题及用法

    Memory Profiler 是 Android Studio自带的内存分析工具,可以帮助开发者很好的检测内存的使用,在出现问题时,也能比较方便的分析定位问题。

    2018/10/29 Android

  7. Android Service重启原理解析

    Android系统中,APP进程被杀后,等一会经常发现进程又起来了,这个现象同APP中Service的使用有很大关系,这里指的Service是通过startService启动的,而不是通binderSertvice启动的,binderSertvice是通Activity显示界面相关的,如果两者统一进程,binderSertvice的影响可以忽略,如果不是同一进程,Service会被重启。显示都没了那么这种情况情况下的Service也没必要启动了,但是对于通过startService启动的服务,很可能需要继续处理自己需要处理的问题,因此,可能需要重启。

    2018/08/10 Android

  8. Android硬件加速-RenderThread与OpenGL GPU渲染

    Android4.0之后,系统默认开启硬件加速来渲染View,之前,理解Android硬件加速的小白文简单的讲述了硬件加速的简单模型,不过主要针对前半阶段,并没怎么说是如何使用OpenGL、GPU处理数据的,OpenGL主要处理的任务有Surface的composition及图形图像的渲染,本篇文章简单说一下后半部分的模型,这部分对于理解View渲染也有不少帮助,也能更好的帮助理解GPU渲染玄学曲线。

    2018/08/01 Android